8月8日,第十五届中国大学生服务外包创新创业大赛总决赛在江南大学举行。今年的大赛颁奖典礼作为太湖人才发展大会的一个重要组成部分,中国工程院院士、江南大学校长陈卫,教育部高校学生司副司长吴爱华等领导出席在无锡国际会议中心举行的大赛颁奖典礼。
中国大学生服务外包创新创业大赛自2010年以来累计吸引了1700余所院校、60余万名大学生参加。15年来,大赛的影响力、吸引力和美誉度不断上升,目前已经成为我国计算机领域仅有的3个五星级国家赛事。
本次大赛响应国家战略举措,企业命题类赛题在“新一代信息技术”主题背景下开展,吸引了学、电子科技大学等857所全国院校的8801支团队报名参赛,规模空前、影响深远。全国4个赛区选拔出优秀学生参加总决赛,经过激烈角逐,仅有30支代表队获总决赛一等奖,一等奖获奖比例约为千分之三点四。
大赛期间,教育部学位管理与研究生教育司一级巡视员唐继卫,江南大学党委、副校长马鑫和中国学位与研究生学会竞赛部主任张雯亲临比赛现场进行指导。
大赛紧跟现代服务经济的脉搏,强调应用导向和产学互动,旨在为大学生创新与创业能力搭建平台。通过引导公众和青年学生关注现代服务产业,吸引企业关注高校青年学生,促进高校教育改革与新兴产业发展的契合;创新人才培养和评价体系,推动高校加强服务外包人才培养,为产业发展营造良好环境。
大赛顺应服务外包的现实演变,引领创新创业教育改革,坚持产业导向、技术导向、应用导向,秉持学以致用、以赛促教的理念,加快就业、创业、专业与产业的紧密对接,成为大学生展现服务外包创新创业能力的重要平台,成为我国服务外包行业对外的重要窗口,成为服务外包产业发展与人才培养融合发展的重要纽带。
近年来,学校始终践行“以赛促教、以赛促学、以赛促创”的工作理念,强化学生创新创业能力培养,以学科竞赛为抓手持续推进大学生创新创业教育工作。
作为承办方之一,学校全程全力做好赛事组织、服务和保障工作,人工智能与计算学院吴小俊教授团队和无锡市商务局承担了大赛各阶段的评审组织工作,确保了大赛的顺利开展,为青年学子搭建了一个展示青春、绘就创新梦想的舞台。本次大赛的成功举办得到了学校多个相关单位的支持。
其中,来自我校食品学院的“用心智膳”队荣获本次大赛一等奖,来自人工智能与计算机学院的“奇变偶不变”队、“符号看象限”队、“筝筝纸鸢”队、“鼋神启动”队、“飞花三万里”队、“盖世太保”队、“码农种地凌凌漆”队、“智语英朋”队等八支队伍荣获二等奖。
赛题简介:我国食药品检测市场已达千亿规模,市场前景广阔。然而,当前评价设备较为落后,极大限制了食药品等高附加值产品的研发上市。团队依托江南大学双一流学科平台,自主研发食药品功能检测平台,实现了胃肠道的机械仿生,技术达到国际领先水平,极大助力推动食药品研发效率,为食药品功能评价贡献中国力量。
赛题简介:基于赛题的基础要求,我们开发了一套基于V2X通信和CARLA虚拟仿真技术的智能辅助驾驶系统VehiGO,为虚拟车辆模拟配备了V2X车路协同终端,支持前方碰撞预警、路口碰撞预警、信号灯状态预警等V2X应用,涵盖了车辆之间的通信、车辆与交通基础设施的通信,以及车辆与交通台、气象台的通信,并提供多种辅助驾驶模式,提高驾驶安全和驾驶体验。
赛题简介:本团队通过结合大数据分析和人工智能技术自主研发智能医疗保险欺诈识别监测模型,帮助医保部门实现对各类医疗保险欺诈违规行为的精准识别和预警,提高医保智能监控的针对性和有效性。
赛题简介:作品【音遇】是一款高性能的AI音色转换边缘设备应用,实现了自定义音色和实时音色转换的一体化功能。用户只需将收集好的音色数据上传到系统,无需复杂的环境配置,即可轻松生成自定义音色。系统还提供了实时音色转换功能,用户上传待转换的歌曲并选择目标音色后,即可将歌曲转换为目标音色,并可以实时播放试听转换效果。系统经过多层次优化,支持在便携设备上流畅运行。
赛题简介:本团队致力于提供满足各行业需求的边缘计算和云边协同计算软硬件解决方案,可以提供常规场景下的边缘计算设备、AI 算法与定务以及 AI 云服务。针对特定场景(如智慧电塔施工保障),本团队提供从需求分析、过程设计到硬件和软件的一站式定制开发服务,确保完整的业务流程。此外,通过算法的持续迭代更新、云端数据的安全存储等 AI 云服务,可以为客户提宫全面的数智化转型解决方案。
赛题简介:作品《文心智阅》是一款基于百度旗下大语言模型“文心一言”设计的智能阅卷系统,能够智能批阅主观题和客观题,并提供精确的分析。系统具备自我迭代升级的能力,通过自然语言控制操作,简化了流程,减少了教师的操作负担。文心智阅不仅大幅减轻了教师的阅卷压力,还能基于理解提供实时分析建议。随着教师的使用,它的批阅风格也会逐渐个性化,提供更贴合的辅助。
赛题简介:作品《基于YOLO v9的井盖隐患智能识别系统》通过自主研发的AI技术,提供高效的井盖隐患检测解决方案。该系统利用数据扩充、图像超分、多尺度特征融合和黎曼分类器等技术,大幅提升了检测精度。在解决城市井盖安全隐患问题的同时,与城市管理部门进行合作,既保障了公共安全,又将运营风险降至最低。
赛题简介:我们的智莓温室项目基于江苏昆山的现场蓝莓温室,搭建了基于云计算的智能温室种植平台,通过智能硬件、物联网、云计算、人工智能大数据等技术,使用传感器采集数据,对各项生长指标参数的报警处理,研究了基于多因子协调算法为控制生长环境提供条件,引入了多模态的大模型,为农业生产提供智能化解决方案。同时对各项数据进行统计分析实现数据可视化,软件端实现对各种硬件的控制,并搭建了温室的仿真系统。
赛题简介:作品《智慧语伴——基于LLM的智能英语教育机器人》是一款基于自构建中英混合大模型的英语学习机器人,通过个性化的agent与孩子进行交互,实现了中英文混合对话、多模态场景理解、多模态情感识别、生成式人物画像等功能。给中国孩子创造了一个交互式、全场景的英语学习环境。