制造业是人类物质文明社会发展的动力,也是我们强国富民之本。伴随着5G、XR、区块链等各种新兴科技的进步,智能制造的崛起已经势不可挡,成为目前世界经济发展的核心引擎。那么智能制造的发展史都经历了哪些阶段?下面就由我们来为各位盘点吧~
20世纪40年代,是自动化技术和理论形成的关键时期,武器控制系统发展的需求使自动化技术得到了快速发展,制造业进入了工业自动化时代。
1946年美国福特公司的机械工程师D.S.哈德首先提出用自动化一词来描述生产过程的自动操作。
1947年,第一个生产自动化研究部门出现,1952年J.迪博尔德第一本以自动化命名的《自动化》一书出版,他认为“自动化是分析、组织和控制生产过程的手段”。
70年代,CAD和CAM技术的融合,可以集成到同一个软件里,机床即可根据制造程序进行生产,使得信息交互变得更加规范。
80年代,计算机集成制造系统使得各种技术、数据之间有了更高级的融合,制造过程中设计、制造、管理等各阶段相互协同,为制造技术的发展奠定了基础。美国纽约大学的怀特教授和卡内基梅隆大学的布恩教授出版了《智能制造》一书,首次提出了智能制造的概念。“制造”开始向“智造”转变。
90年代中期,互联网得以普及应用,“互联网+”概念兴起。制造业与互联网的初步融合,协调效率不高,网络化水平的提高亟待解决。
科技一般指科学技术。社会上习惯于把科学和技术连在一起,统称为科学技术,简称科技。实际二者既有密切联系,又有重要区别。
当今的工业4.0阶段,特征是自动化程度高以及使用智能机器和智能工厂。通过从工厂车间收集更多数据并将其与其他企业运营数据相结合,智能工厂可实现信息透明和更好的决策。工业4.0正在彻底改变公司制造、改进和分销产品的方式。
面对数字化转型的挑战,中国制造企业迫切需要提升数字化领导力:以流程体系为主要载体,以数据驱动为核心的可持续改进文化和能力。要将“垂直职能体系”转变为“横向流程体系”、从“经验驱动”转变为“数据驱动”、从“批量价值思维”转变为“流动价值的思维”,推进数据驱动下的端到端打通与网状协同,加速变革与转型。
赛意信息提出专注服务于中国制造业的数字化转型方:SDTS,“S”即SiE;“D”即Digital,通过数字化技术,实现技术创新,赋能企业数字化转型升级;“T”即TransformationGuarantee,建设支撑数字化转型的数字化管理体系,确保数字化建设落地成效;“S”即System体系,SDTS是赛意多年行业沉淀的结果,旨在帮助企业提升管理水平,优化企业资源调配效率,推进数据驱动的转型升级,从而提高企业应对内外部不确定性的能力。
现代智能制造通过智能工厂、智能物流、智能设备等多种技术手段,实现了制造业的自动化、智能化和数字化。智能制造不仅提高了生产效率和产品质量,还带来了许多新的商业机会和经济效益。
在可预见的未来,我们将身处万物智联的时代,没有哪一家企业能够置身于数字化的浪潮之外。随着数字化能力成为企业的核心竞争力,把握数字化转型机遇,实现高质量发展将成为企业发展的重中之重。积极推进数字化转型与智能制造,推动产业技术变革和优化升级,提高质量、效率效益,减少资源能源消耗,畅通产业链供应链,助力碳达峰碳中和,将促进我国制造业迈向全球价值链中高端。
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