以ES为中心树立数据会集处理渠道，支撑从各个应收体系搜集数据，进行清洗与转化，之后能够进行聚合操作，对外供给API查询；

　　1.体系支撑自在树立数据集，每个数据集对应一个ES的一个索引的别号。(不要直接用索引名，今后更改称号会很杂乱)

　　2.数据集的数据搜集能够支撑多种，1.物联网实时音讯 2.事务日志 3.敞开API供其它体系提交 4.衔接MYSQL数据库，履行查询守时抽取 5.Excel或CSV导入。

　　5.数据集支撑动态树立，数据在导入时如有指定数据集模板与代码信息时，假如渠道中无相关数据集，渠道将主动树立，模板中不存在的字段支撑丢掉，主动树立，回来反常等多种处理规矩。

　　6.能够为数据集或数据集模板，动态增加列，能够为列指定转化表达式或匹配表达式，表达式中能够运用字符串类似度,调用其它数据集数据等各种API来组合装备，带表达式的列能够指定实时履行与延时履行。

　　7.关于匹配成果大于1的记载，体系将主动告诉人工界入处理，人工匹配成果时，能够更新模板规矩或数据集规矩，以便之后运用。

　　10.支撑数据集查询，能够自定义数据集的显现字段与查询条件，显现与查询条件的快照能够存储，也能够生成API接口，供其它的应用程序调用。

　　12.在根本查询无法满意需求时，能够自定义各数据集的查询表达式(首要考虑跨数据集查询的需求)

　　a.用户登录后列出ES中一切该用户可拜访的数据索引表（除了以db_最初的索引，该类索引用于存储装备数据），对照数据集装备，显现其相关的称号等信息，

　　b4.数据：以表格方法列出一切数据，支撑各类查找。(从查询处点击查询后以将主动设置参数显现该页面.)

　　1.渠道规划以数据集为中心，一个数据集对应ES的一个索引表，数据集的字段对应索引表的字段，数据也存放在该索引表中。

　　转化表达式，该表达式为python脚本，能够调用API来进行数据标准化，能够调用查询与对照API从其它数据集获取数据回来。