数据中心是一个需求决议的商场，其下流需求改变决议了数据中心工业链的未来走势。5G、云核算、大数据、移动互联网、人工智能等新技能、新模式的开展和运用无不以海量数据为支撑；反过来，又带动了数据量的迸发式添加和新的数据需求。咱们以为短期以高清视频、AR/VR、线上会议为代表将带来中时延数据需求迸发，中长期以自动驾驭、移动医疗、付费结算为代表的低时延实时性数据占比将会继续进步。

　　短期：以视频是首要驱动的中时延数据需求迸发。跟着我国信息基础设施的完善和信息技能的前进，信息传达也从文字、语音、图片逐步过渡到信息更为立体和丰厚的视频，视频已成为我国信息出现和传达的首要载体，带来数据量的暴增，且得到国家高度重视。据工信部核算，我国移动互联网数据流量从2014年20.6亿GB进步到2019年1220亿GB，五年添加近60倍。据我国互联网络信息中心核算，2019年我国移动互联网运用运用时长网络视频、短视频、网络直播别离占比13.4%、11.5%、4.3%，算计占比29.2%，比2018年进步2.3个百分点。2019年2月，工信部、广电总局、中心广播台联合发布《超高清视频工业开展行动计划（2019-2022年）》说到，到2020、2022年我国完成超高清节目制造才能超越1、3万小时/年；4K超高清视频用户数达1、2亿。

　　中长期：以5G、智能驾驭为中心的低时延数据需求占比继续进步。国际规范化安排3GPP为5G界说了三大运用场景：1) eMBB (Enhanced Mobile Broadband)；2）mMTC (massiveMachine Type of Communication); 3) uRLLC (Ultra-reliable and Low LatencyCommunications)。依照商用化规划，榜首阶段是以eMBB为特征的3D/超高清视频等大流量移动宽带事务；第二阶段是以mMTC为特征的智能交通、才智城市等大规划物联网事务；第三阶段是以URLLC为特征的无人驾驭、工业自动化等低时延、高牢靠事务。

　　当时我国智能驾驭事务开展敏捷，2019年9月，电动车百人会发布《我国自动驾驭工业开展陈述（2019）》发表，我国干流辅佐驾驭功用覆盖率从2016年不到1%敏捷进步到2018年20%左右。而依据2019年12月工信部发布《新能源轿车工业开展规划（2021-2035年）》（征求定见稿）最新版别，到2025年我国智能网联轿车新车销量占比30%、高度自动驾驭智能网联轿车完成限制区域和特定场景商业化运用；智能驾驭事务开展确定性强、远景宽广，亦将带动很多的实时性数据需求。

　　近几年来我国企业上云率添加敏捷、推动我国云服务商场规划快速添加；据我国数据中心工业开展联盟核算，2018年我国云核算用户占比37%，位列榜首；据国务院开展研究中心猜测，2019-2023年我国政府和大型企业上云率将从38%进步到61%。

　　企业上云率继续进步有三个原因：1）国家推动；2）职业趋势；3）企业降本提效。2015年1月国务院发布《关于促进云核算立异开展 培养信息工业新业态的定见》指出：云核算是推动信息技能才能完成按需供应、促进信息技能和数据资源充分使用的全新业态，是信息化开展的严重革新和必然趋势。据阿里云发表，企业上云后可完本钱钱下降1/2、功率进步3倍、数据稳定性进步10倍、安全性进步50倍。

　　因为下流需求不同，未来单个数据中心的规划将出现哑铃状开展。1）数据中心向更大规划开展以完成规划效应、下降运营本钱。部分地区具有气候、地舆、资源优势，可大起伏下降数据中心运营本钱，企业将会会集建造超大规划数据中心完成占位。以贵州为例，现如今已成为全国最大的数据中心，因终年低温、雨水足够等优势，招引了很多的明星企业入驻，纷繁在此树立旗下最大的数据中心。代表项目有：我国电信云核算贵州信息园，总投资70亿元，占地586亩，可供给80万台服务器，使用贵州低温优势PUE归纳1.3；华为七星湖数据存储中心，总投资80亿元，占地1521亩，可装置存储服务器约40万台，归纳PUE低于1.3，极限值可达1.125。2）数据中心向更小规划开展以完成边际核算为意图，接近终端供给实时服务。未来实时性事务需求迸发、占比继续进步，云数据中心需要将时延灵敏型事务卸载，交由边际数据中心处理，削减网络流量和往复推迟，进步功率。

　　榜首、深化推动数据要素商场化变革。我国数据要素商场尚处于开展的起步阶段，数据确权、敞开、流转、买卖等环节相关准则尚不完善，数据存不下、流不动、用欠好等问题仍旧存在，成为大数据工业甚至数字经济开展的限制要素；主张完善数据规范推动人工智能、车联网等范畴数据收集规范化建造，优化数据库结构、树立一致的数据同享渠道、优先推动政府部门、交通、医疗等公共范畴完成数据互通同享。

　　第二、加强数据安全防护。数据工业健康开展开展以安全为条件，国际每年因数据走漏损失惨重；主张加强数据专利、产权准则，拟定数据隐私和安全检查准则，树立数据分类、分等级准则，不同类别、不同等级数据适配不同客户需求；加强数据脱敏、安全多方核算等数据安全技能开发。

　　第三、加强数据全生命周期监管。我国数据工业仍处于前期阶段，新技能和新运用的开展运用给工业带来的改变，既蕴藏着机会也包含着巨大的危险。树立数据收集、运送、核算、贮存、买卖等全生命周期监管准则，树立数据检测、预警系统完成早发现早处理，树立数据点评系统并针对性树立数据奖惩准则，关于数据归纳点评较低厂商罚款并公示。

　　第四、数据中心服务商扶优扶强。以年收入或机架数量等区分优先级给予数据中心服务商税收、补助、借款、建造等支撑，鼓舞国内数据中心服务商凭借“一带一路”等国家战略完成全球化布局，鼓舞当地政府引导构建以当地优质数据中心服务商为中心的工业生态，推动国内数据中心工业规划化、分工精细化进程。

　　第五、合理引导数据中心布局。中心拟定区域开展方针，树立统筹规划和谐准则，强化中部、西部等区域与东部数据互联互通、信息资源同享，拟定数据跨城市、跨地区准则；鼓舞资源、土地、气候优势省市大数据中心建造；关于供需失衡省市，方针上引导绿色数据中心建造。

　　第六、加强数据人才建造，会集霸占关键技能。加强数字经济宣扬，开发数字经济相关线上训练课程和渠道，向信息技能等数字要点工业推行数字经济线下训练，强化劳动者数据技能和素质；推动工业研结合、鼓舞以联盟方式会集资源推动服务器、存储、CPU、GPU、分布式云核算立异，一起加强国际合作，优势互补，完成共赢。